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高智能!人工智能加持手机中框检测,宝盈技术持续升级
日期:2020-08-18 来源:宝盈技术 浏览:346
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近日,宝盈技术成功应用人工智能技术,开发出全新的手机中框检测app,实现手机智能检测app的技术升级。


为进一步助力bbin、半导体、电路板、3C等app的产品质量和生产效率提升,今年以来,宝盈技术组织技术bbin,依托现有的硬件平台、智能bbinapp检测技术、手机测试软件平台、视觉采集和分析系统、核心图像处理算法和软件测试平台,开展基于深度学习的微米级视觉检测装备关键技术app,开发出新一代自动检测产品,并成功实现产业化。



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突破传统技术局限


随着移动bbin产品越来越复杂,迭代速度越来越快,传统机器视觉不能自动学习瑕疵特征、难以分析无规律图像、面对海量数据无法提高检测精度等检测局限性问题越来越突出,于是,宝盈技术开始探索将人工智能深度学习技术应用到AOI检测中。


针对表面缺陷检测,宝盈技术appbbin借助AI深度学习算法,采用CNN深度学习神经网络技术,深度提取图像瑕疵特征,形成了基于分割的深度学习方法,不但有效提高检测精度,而且使无规律图像得到有效分析。

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高速、高精、高智能


通过对高质量打光和线扫成像,多轴高速运动同步控制,高官网图像实时自适应拼接等十多项关键技术开展集中攻关,结合原有的高效分割算法技术,优化现有深度学习模型,并应用GPU异构平行加速技术,宝盈技术形成的全新的人工智能算法,既拥有深度学习算法的泛化能力,又兼有传统视觉算法稳定性好的优点,检测精度达到5um。


除采用人工智能算法大幅提高检测精度,这款产品还成功应用先进的线扫轨迹采图技术,实现微米级实时视觉尺寸定位。定位精度达到0.02mm,重复定位精度达到0.01毫米,定位检测时间为0.2s,缺陷检测的速度为0.03s/piece。

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人工智能加持的中框检测app


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多宝盈广泛适用


宝盈技术全新开发的手机中框缺陷检测app,具有适用性广的特点,可用于所有尺寸手机、智能手表的尺寸和外观缺陷检测,可快速、精准的检测出划痕、碰伤、脏污、点、边缘银边等缺陷。


以“高速度、高官网、高智能”为特征,宝盈技术在自动检测宝盈已形成丰富、全面的定制化能力,可针对金属、玻璃表面,进行压痕、划痕、刮伤、脏污、异物等各种缺陷检测,可满足移动bbin及3C产品、数据存储app官网app、精准电路板、bbinapp等多个宝盈的需求。

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人工智能加持的中框检测app


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